概要

大阪公立大学　植田によるとっても個人的な勉強会です。毎日医学系ジャーナルで「Artificial intelligence」「Deep learning」で引っかかる論文を網羅的に読んでいますので、それの中から興味深かったものを共有します。

植田が大変になると続かないので、申し訳ないですが、はじめは資料を作るかどうかもわかりませんし、論文もOpen accessでないこともあるので、方法も迷走しながらだらだらと紹介いたします。

おそらく、この会が面白いと感じていただける対象は、AIを少し知っている医療従事者と思います。医療者でない方も歓迎しますが、色んな医療の専門用語が出てくることはご容赦ください。

参加・視聴枠について

新しい論文を調べてきて発表する「演者」 がいて、AI勉強会の「参加者（オンライン）」が好きなタイミングで疑問をぶつけ、意見交換し、 「視聴者（オンライン）」はその様子を聞いている というイベントです。もし、現在「視聴者」枠のみなさんで、 顔出しOKな方で質問などしたいと思っていただいた方は、「参加者」枠 にご登録ください。

演者はできるだけ視聴者を意識しますし、参加者との会話・質疑が重要です。ぜひ、どしどしご質問ください。

目的

• 医療者のAIの医学知識をUpdateすること
• AIエンジニア・研究者に医療を知ってもらうこと

方法

毎日医学ジャーナルで「Artificial intelligence」「Deep learning」で引っかかる論文を読んでいますので、それの中から興味深かったものを共有します。

植田が大変になると続かないので、申し訳ないですが、はじめは資料を作るかどうかもわかりませんし、論文もOpen accessでないこともあるので、方法も迷走しながらだらだらと紹介いたします。

対象者

• AIに興味のある医療者
• 医療を知りたいAI研究者・エンジニア

だいたいのタイムスケジュール

(特に発表のところは長さはよくかわります。)

• 19:00~19:05 趣旨説明＆自己紹介
• 19:05〜20:30 発表
• 20:30〜 質疑応答

お品書き

ここ1ヶ月でpublishされた面白かった論文を日本語で喋ります 。

・Main articles (At most 3 paper)※がっつりやります
① https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.212482
巨人(Google)がRadiologyに来た。
② https://pubs.rsna.org/doi/full/10.1148/radiol.213262
Radiopathologicalな特徴のXAI

・Supp articles (At most 5 paper)※一言だけやります
① https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9287542/
Medical Segmentation Decathlon。新たなデータベース。
② https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1386-5056(22)00142-3
2021年にFDAの認可がおりたAI機器。
③ https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1051-0443(22)00985-X
JVIRから初めてのDL系への提言。今後JVIRに投稿予定時には要チェック。
④ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9296639/
Digital Surgeryとはを定義した論文。今後そんな分野の論文を書く人には要チェック。個人的にはこんなOriginal articleの形もあるんだと勉強になった。新たな定義の合意形成していくお手本の論文。

その他

• 医療xAIで大阪公立大学のうちの研究室で仕事をしたいエンジニア・医療者を募集しています。
• 主催者側になりたいひと(もしそんな人がいれば)も募集しています。

発表者紹介

植田 大樹　(だいじゅ) @DaijuUeda

大阪公立大学　健康科学イノベーションセンター　准教授　兼　放射線診断学・IVR学　医学博士

医師でAI研究者の勉強会主催者です。

AIが面白くて、いち早く医療に応用するのが好きです。 医療xAI論文をぼちぼち書いてます。

とはいっても、AIを勉強始めて5年程度です。 まだまだ知らないことも多くて四苦八苦しながらですが、新たなAI技術を勉強中です。

今後の予定

未定

後援

大阪公立大学大学　健康科学イノベーションセンター スマートライフサイエンスラボ (https://med-ai.jp/)

大阪公立大学大学院医学研究科　放射線診断学・IVR学　人工知能研究室

連絡先 ai.labo.ocu@gmail.com