概要

Arxivの最新論文をザクッと見ながら、活用（特に医療系）について考える勉強会。

通年での定例開催予定で、Deep learningのトレンドを追いかけます。

目的

• Deep learningのここ1ヶ月の技術を知ること

• Deep learningの応用方法を考えること

注意

会の趣旨的に、新たなアルゴリズムや新たな知見にfocusします。関数などのテクニカルな内容についてはほとんど扱いません。

方法

Arxivのここ１ヶ月の最新論文の概要をざっと目を通し、その時の発表者が気になった論文を1本ピックアップし、それについて解説。 その話をツマミにしつつ、Deep learningの応用についてざっくばらんに議論します。

こんな人にオススメ

• Deep learningを取り入れたい医療者・研究者・企業

• Deep learningの最先端を受動的にUpdateしたい人

• Deep learning関連に興味のあるエンジニアに出会いたい医療者・研究者

• Deep learning関連に興味のある医療者・研究者に出会いたいエンジニア

参加条件

• Deep learningに興味のある医療者・エンジニア

• 最低限、1冊以上Deep learningの本を読まれている方

後援

大阪市立大学大学院医学系研究科　放射線診断学・IVR学　人工知能研究室